جام جم آنلاین اصفهان؛ طبق مطالعات مؤسسه پژوهش اسکریپس و دانشگاه نورث وسترن در آمریکا سیستم هشدار اولیه تشخیص ناهنجاری EWAD میتواند با استفاده از فناوری یادگیری ماشینی و بررسی توالیهای ژنتیکی و میزان مرگ و میر در اثر ویروسها نسبت به همه گیری بعدی هشدار دهد.
این سیستم EWAD با استفاده از دادههای واقعی مربوط به همه گیری کووید ۱۹ آموزش داده شده و آزمایشهای انجام گرفته روی آن نیز نشان میدهد که امکان پیشبینی دقیق حتی در زمان جهش ویروس و یا گونههای نگرانکننده نیز وجود دارد.
همچنین این فنآوری میتواند در مورد اقدامات بهداشت عمومی مانند واکسن و یا استفاده از ماسک نیز تخمینهایی زده و رعایت آنها را بر تکامل ویروس نشان دهد. به گفته پژوهشگران این سیستم قادر به شناسایی الگوها و قوانین مربوط به تکامل ویروس بوده و همچنین توانایی ارائه اطاعات مهم در رابطه با بیولوژی اولیه ویروسها و نحوه سازگاری با محیطهای اطراف را خواهد داشت.
همه این موارد میتواند کاربرد بسیار مهمی در درمان و استراتژی پیشگیری در مواجهه با بیماریهای ویروسی داشته باشد.
/* هاجر مقضی خبرنگار جام جم آنلاین
سید رضا صدرالحسینی در یادداشتی اختصاصی برای جام جم آنلاین مطرح کرد
دانشیار حقوق بینالملل دانشگاه تهران در یادداشتی اختصاصی برای جام جم آنلاین مطرح کرد
یک پژوهشگر روابط بینالملل در گفتگو با جام جم آنلاین مطرح کرد
در یادداشتی اختصاصی برای جام جم آنلاین مطرح شد
در گفتوگو با امین شفیعی، دبیر جشنواره «امضای کری تضمین است» بررسی شد